Miten tulkita ANOVA-testilähdettä SPSS: ssä

Sisältö

ohjeet
ANOVA merkintä
Tekijä ANOVA
Mitä tarvitset

Sosiaalitieteiden tilastopaketti (SPSS) on ohjelma, jonka avulla analysoidaan yhteiskuntatieteiden tutkijoiden keräämiä tietoja. ANOVA-varianssianalyysiä käytetään analysoimaan dataa, jossa on itsenäinen muuttuja tai enemmän ja riippuva muuttuja. Kaiken kaikkiaan SPSS on hyvä ensimmäinen tilastopaketti, jolla voidaan tehdä kvantitatiivista tutkimusta yhteiskuntatieteissä, koska se on helppokäyttöinen ja hyvä lähtökohta kehittyneempien tilastopakettien oppimiselle.

ohjeet

ANOVA-testituloksen tulkinta SPSS: ssä on vaikea tehtävä. (Comstock-kuvat / Comstock / Getty Images)

ANOVA merkintä

Etsi tulostustaulukko SPSS-lähdössä. Taulukon vasemmassa alakulmassa oleva ruutu näyttää riippuvan muuttujan. On olemassa kaksi luokkaa: sisäinen ja ryhmien välinen ja yhteensä. Ensimmäinen on tärkein, mikä on ryhmien vertailu.
Seuraa numeroita ryhmien välisen ryhmän vieressä olevan taulukon kautta. Ensimmäinen numero on keskimääräisten neliön poikkeamien summa.
Lue seuraava numero, joka on vapauden aste (df). Se lasketaan vähentämällä yksi luku näytteen kokonaismäärästä. Jos sinulla on näyte, jossa on kolme havaintoa, vapauden asteen määrä on 2.
Tutki F: n arvoa. F: n suhde on tilastollinen testi ryhmien välisen eron löytämiseksi. Mitä suurempi tämä arvo, sitä merkittävämpiä tuloksia. Merkitys osoittaa, johtuuko tulos sattumasta tai itsenäisestä muuttujasta.
Lue "Sig" -arvo. Se on oikeassa ruudussa ja on tärkein tieto. Merkitsevyys ilmaisee, onko ryhmien välinen ero riittävän suuri, jotta sitä voidaan harkita riippumattoman muuttujan vuoksi eikä satunnaisena. Yleensä p-arvo (merkityksen todennäköisyys) on alle 0,05 tilastollisesti merkitsevää. Tämä tarkoittaa, että todennäköisyys tai todennäköisyys, että ero on satunnainen, on alle 5 yhteensä 100: sta. Joskus Sig-arvo voi olla .001 tai .0001. Mitä enemmän nollia, sitä suurempi merkitys on.

Tekijä ANOVA

Tarkastele ANOVA-koetuloksen taulukon SPSS-lähdettä, jos sinulla on kaksi tai useampia riippumattomia muuttujia. Ne näkyvät vasemmassa yläkulmassa. Tärkeimmät vaikutukset luodaan luokkaan, jossa luetellaan riippumattomat muuttujat, kuten sukupuoli ja rotu. Sitten kahden merkinnän vuorovaikutukset luetellaan esimerkiksi lajityypin mukaan.
Huomaa numero oikealla olevassa rivissä, joka sisältää ensimmäisen itsenäisen muuttujan (esimerkiksi sukupuoli). Jos Sig: n arvo on pienempi kuin 0,05, kyseiselle muuttujalle on pääasiallinen vaikutus.
Katso numero oikealla olevasta rivistä, joka sisältää toisen riippumattoman muuttujan (esimerkiksi rotu). Jos Sig: n arvo on pienempi kuin 0,05, kyseiselle muuttujalle on pääasiallinen vaikutus.
Huomaa numero oikealla olevalla rivillä, joka sisältää kahden merkinnän (esimerkiksi sukupuolen mukaan) väliset vuorovaikutukset. Jos Sig: n arvo on pienempi kuin 0,05, kyseiselle muuttujalle on pääasiallinen vaikutus.