Sisältö
Bloomin oppimisalueiden taksonomia (tai luokitus) tarjoaa opettajille ja johtajille tunteen siitä, miten ihmisen oppiminen voidaan luokitella ja laajentaa. Ymmärtämällä Bloomin kolme oppimista, opettajat, opiskelijat ja ihmiset, jotka ovat kiinnostuneita inhimillisestä kehityksestä, voivat paremmin ymmärtää, miten luoda tehokkaita koulutusjärjestelmiä, jotka kattavat kaikki tekijän ehdottamat kolme aluetta.
historia
Bloomin taksonomia, tapa luokitella oppimistyyppejä, kehitti korkeakouluopettajat, Benjamin Bloom mukaan lukien, vuonna 1956. Tämä taksonomia kehitettiin opettajille, erityisesti korkeakoulutukselle, jotta he voisivat ymmärtää, miten opiskelijat oppivat ja miten he käsittelevät näitä yksittäisiä oppimistyyppejä. Bloom ja komitea ovat ehdottaneet, että oppimisen kolme suurta luokkaa (kutsutaan myös "verkkotunnuksiksi") ovat kognitiivisia, affektiivisia ja psykomotorisia.
kognitiivinen
Bloomin taksonomian tunnistama ensimmäinen oppimisalue on kognitiivinen verkkotunnus eli älyyn tai tietoon perustuva oppiminen. Tämä verkkotunnus sisältää muistia ja kykyä muistaa ja ymmärtää tietoja, soveltaa tietoa ja syntetisoida sen uuteen. Eräs esimerkki tällaisesta tietämyksestä on se, että pystytään muistamaan tallennettu materiaali ja etiketti ja erottelemaan eri tietoryhmät. Tämä verkkotunnus liittyy usein akateemiseen toimintaan.
affektiivinen
Affektiivinen alue viittaa tunteiden ja ihmissuhteiden valtakuntaan. Tämä verkkotunnus keskittyy vastaanottavuuteen (yksilön halukkuuteen olla huomaavainen ja kuunnella muita), reagoida ilmiöihin ja kykyyn hallita ja internalisoida arvoja. Esimerkkejä tällaisesta älykkyydestä koulutuksessa ovat opiskelijan kyky esittää esitys, osallistuminen keskusteluryhmiin ja etiikka.
psykomotorinen
Psykomotorinen alue on fyysisestä kehosta ja siitä, miten se liikkuu suhteessa maailmaan ja muihin. Tätä aluetta on tutkittu vähemmän opetuksen yhteydessä kuin kaksi muuta, vaikka sillä on vahva rooli liikunnassa, urheilussa, tanssissa ja teatterissa. Se sisältää kyvyn ymmärtää ei-sanallisia signaaleja, seurata ohjattuja vastauksia, oppia monimutkaisia liikkumismalleja ja manipuloida laitteita. Esimerkkejä tästä verkkotunnuksesta ovat kyky käyttää tietokonetta, kaavio mallin luomiseksi ja oppia monimutkainen tanssivaihe.
