Kuinka käyttää useita regressioita Excelissä

Kirjoittaja: Tamara Smith
Luomispäivä: 23 Tammikuu 2021
Päivityspäivä: 3 Heinäkuu 2024
Anonim
Kuinka käyttää useita regressioita Excelissä - Elektroniikka
Kuinka käyttää useita regressioita Excelissä - Elektroniikka

Sisältö

Moninkertainen regressioanalyysi on edistynyt tilastollinen tekniikka, jossa käytetään useampaa kuin yhtä estimaattoria tai riippumatonta muuttujaa, jotta voidaan tutkia vaikutuksia yhteen tulokseen tai riippuvaan muuttujaan. Esimerkiksi moninkertaisen regressiomallin avulla voidaan tutkia keskipalkat (riippuva muuttuja) iän, koulutuksen, sukupuolen ja kokemuksen (riippumattomat muuttujat) funktiona. Moninkertainen regressio laskee kertoimet jokaiselle itsenäiselle muuttujalle. Se arvioi yhden tietyn muuttujan vaikutuksen pitäen muiden vaikutukset vakiona. Excel, Office-taulukkolaskentaohjelma (Microsoftin suosittu ohjelmistopaketti), sisältää tietojen analysointityökaluja, joiden avulla ohjelma voi suorittaa useita regressioanalyysejä.

Excel moninkertaiseen regressioon

Vaihe 1

Lisää Excel-laskentataulukkoon tiedot, joita käytät regressioanalyysin suorittamiseen. Voit sijoittaa ne käsin tai tuoda datatiedoston toisesta lähteestä, kuten ASCII: sta tai toisesta laskentataulukosta.


Vaihe 2

Ota Data Analysis -työkalu käyttöön "Lisäosat" -valikosta ja asenna se. Avaa Excel, napsauta "Työkalut" ja valitse avautuvasta valikosta "Lisäosat". Pienempi ikkuna avautuu ja näyttää useita vaihtoehtoja. Valitse "Analysis Toolbox" -valintaruutu ja napsauta "OK". Tietoanalyysi näkyy työkaluvalikossa, käyttövalmis. Jos käytät Excel 2007: tä, voit käyttää Data Analysis -apuohjelmaa napsauttamalla avoimen Excel-kansion vasemmassa yläkulmassa olevaa Microsoft Office -painiketta. Napsauta sitä ja siirry sitten "Excel-asetukset". Uusi ikkuna tulee näkyviin, ja vasemmalla puolella näkyy joukko vaihtoehtoja. Valitse "Apuohjelmat", valitse "Analyysityökalut" ja napsauta "OK".

Vaihe 3

Napsauta Excelin "Työkalut" -valikkoa ja valitse "Data Analysis" (napsauta Excel 2007: ssä "Data" -välilehteä ja napsauta "Data Analysis" -painiketta). Avautuu ikkuna, jossa näkyy analyysityökalujen valikko. Vieritä alas kohtaan "Regressio" ja napsauta "OK".


Vaihe 4

Syötä riippuvan muuttujan (Y) ja itsenäisten muuttujien (X) arvot napsauttamalla taulukon sovellettavia soluja ja sarakkeita. Kun olet valinnut tietojoukon analyysiin, napsauta "OK". Excel suorittaa toimenpiteen ja näyttää tulokset uudessa laskentataulukossa.

Vaihe 5

Tutki tuloksen yhteenvetoa aloittaen regressiotilastosta sen yläosassa. Huomaa R-neliön arvo, joka kertoo riippuvaisen muuttujan vaihtelevuuden prosenttiosuuden (esimerkiksi keskipalkka) sen regressiomallilla. Huomaa sitten kertoimien arvot ja vastaavat t-tilastot ja merkitsevyystasot. T-tilasto 2 tai enemmän osoittaa tilastollista merkitsevyyttä, mikä osoittaa, että riippumattoman ja riippuvan muuttujan suhde ei todennäköisesti ole sattumaa.

Tee erä cupcakeja yntymäpäiväjuhlille tai afari-teemalle ja koritele ne yötävillä koriteilla voimakkaiden viidakko-olentojen muodoa. Miniatyyri-eväteiden avulla...

Klassiset lävistimet

Laura McKinney

Heinäkuu 2024

Punch on juoma, joka on valmitettu määrällieti, yleenä alkoholilla ja hedelmämehulla. Nykyään e iältää yleenä rommia, mutta reeptejä on moni...

Suositeltu Sinulle