Sisältö
Histogrammi on taajuusjakauman graafinen esitys. Tiedot jaetaan luokkaväleihin ja osoitetaan suorakulmioilla, jotka valmistetaan X-akselilla, Y-akselilla analyytikko jäljittää datataajuudet. Kukin suorakulmio edustaa tiettyjen luokkien sisällä olevien taajuuksien määrää.
ohjeet
Histogrammit edustavat dataa suorakulmioiden avulla (Hemera Technologies / AbleStock.com / Getty Images)-
Analysoi histogrammi, jos se edustaa normaalia jakaumaa. Kun kaikki taajuudet on piirretty histogrammiin, näet sen muodon. Jos se muistuttaa kellokäyrää, se tarkoittaa, että sen taajuudet jakautuvat tasaisesti. Histogrammilla on huippu, joka edustaa datan korkeimpia arvoja. Tämän tyyppisessä jakelussa huippun molemmilla puolilla on lähes yhtä suuret taajuusdatanumerot. Jos esimerkiksi yritys käyttää histogrammia ymmärtääkseen asiakkaan mieltymykset kahdessa eri vaihtoehdossa, normaali jakauma merkitsisi sitä, että useimmat asiakkaat ovat välinpitämättömiä.
-
Analysoi histogrammi nähdäksesi, onko se asymmetrinen jakauma. Tällaisella histogrammilla, kuten itse nimi viittaa, on epäsymmetrinen muoto. Kaikki taajuudet ovat toisella puolella. Jakautumat löytyvät sekä huipun oikealta että vasemmalta puolelta. Tämän kaavion avulla analyytikko tietää, mihin histogrammin puoleen hänen tulisi keskittyä. Esimerkiksi jos yritys tarkastelee asiakkaiden suvaitsevaisuutta hintamuutosten suhteen, tämäntyyppisen histogrammin avulla voidaan nähdä hyväksyttävämpiä hintojen kehitys.
-
Analysoi histogrammi, jos se edustaa bimodaalista jakaumaa. Tällaisissa histogrammeissa on kaksi huippupistettä, jotka edustavat korkeimpia arvoja. Esimerkiksi yritys voi arvioida työntekijöiden tuottavuutta eri aikoina. Tutkimus voi paljastaa, että työntekijät ovat tuottavampia klo 9 aamulla ja kello 4 iltapäivällä. Siksi histogrammissa olisi kaksi piikkiä.
-
Varmista, että histogrammi edustaa lyhennettyä jakaumaa. Ne muistuttavat läheisesti normaalijakauman histogrammeja, joiden päät on katkaistu. Esimerkiksi yritys voi suorittaa raaka-ainevarastojen laatutarkastuksia, eikä äärimmäisissä rajoissa voi olla tuloksia.