Sisältö
Tilastot on työkalu, jonka avulla voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Jos kysely paljastaa, että prosenttiosuus alueen työntekijöistä ei ole työssä, nuoret voivat sisällyttää tämän luvun uravalintaansa. Näytteenotto, prosessi, jossa tutkijat valitsevat satunnaisesti osallistujat, voi olla kallista ja aikaa vievää, erityisesti suurten otosryhmien kohdalla. Systemaattinen näytteenotto - prosessi, jossa tutkijat valitsevat edustavan otoksen standardin avulla - voi kuitenkin olla hyvä tapa säästää rahaa. Esimerkiksi vuokrausyritys voi haastatella joka kymmenennen asiakkaan, joka palaa videon mukana kyselyyn.
Nopeus ja mukavuus
Näytteenotto perustuu yksilöiden tai esineiden valintaan. Standardoidussa otannassa tutkijat standardoivat, miten väestöyksiköt tilataan. Esimerkiksi todentaja voi tutkia jokaisen kolmannen erän maapähkinöitä. Systemaattiset näytteet ovat hyvin yksinkertaisia, nopeita ja käteviä niille, joilla on jo luettelo väestön yksiköistä. Tilastotieteilijät hyötyvät tämän otoksen käytöstä tutkittaessa suurta väestöä, koska se peittää alueen tasaisesti. Esimerkiksi, jos ulkoministeriö tutkii, kuinka asukkaat käyttävät aurinkovoidetta, sillä olisi mieluiten oltava otos koko osavaltiosta eikä vain näytteitä joistakin kunnista.
Taajuus
Säännöllisin väliajoin tapahtuvat tapahtumat ovat säännöllisiä. Esimerkiksi: televisio-ohjelmassa, joka lähetetään joka tiistai klo 20, on jaksoittaista. Yhdessä tutkimuksessa otospopulaatiolla voi olla tällaisia ominaisuuksia. Esimerkiksi lohi voi uida alavirtaan joessa samaan aikaan joka vuosi. Tutkijat saattavat myös huomata jaksollisuuden mallin. Esimerkiksi alueella voi olla enemmän karhuja aina, kun lohi menee alavirtaan. Näytteen jaksottaisuus ei kuitenkaan välttämättä ole yhtäpitävä standardijaksojen kanssa.
Toisessa esimerkissä tilastotieteilijä voi valita satunnaisesti klubin jäsenet tutkimukseen. Valitut osallistujat eivät kuitenkaan välttämättä edusta jäsenten todellista osuutta väestöstä. Valittu näyte voi sisältää vain diabetesta sairastavia jäseniä, mutta itse asiassa kaikilla vakituisilla ei ole tätä sairautta. Tilanteet, joissa otokseen osallistujilla on ominaispiirteitä, jotka poikkeavat melko hyvin otoksen populaation normeista, ovat epätodennäköisiä, ja tutkimuksen toistaminen myöhemmin paljastaa tutkimuksen poikkeavuudet.
Keskimääräiset näytteet
Stony Brookin yliopiston verkkosivuston mukaan useiden näytteiden löytäminen ja tutkimuksen toistaminen voi lisätä mahdollisuuksia saada tarkkoja globaaleja tuloksia. Tutkija voi esimerkiksi tutkia tietyn taudin esiintyvyyttä perunoiden keskuudessa tutkimalla niitä neljällä eri viljelytilalla.Maatilalla voi olla erittäin suuri määrä taudinaiheuttajia huonojen maatalouskäytäntöjen vuoksi. Valitsemalla neljä erilaista ominaisuutta toiseen tutkimukseen ja keskittämällä ensimmäisen ja toisen maatilan tulokset, epänormaali maatila edustaa nyt vain 12,5% keskimääräisistä tuloksista 25%: n sijaan.
Vaikutukset
Systemaattinen otanta on eräänlainen todennäköisyysperusteinen otanta, mikä tarkoittaa, että tutkijan on varmistettava, että otos edustaa yhtäläisesti kaikkia populaation jäseniä. Jos ei, tulokset vääristyvät ja poikkeavat väestön todellisista ominaisuuksista. Eräässä tutkimuksessa voidaan esimerkiksi kertoa, että 70% Campinasin asukkaista vastustaa tiettyä lakkoa. Jos kysely toteutetaan kuitenkin kyselemällä vain UNICAMP -opiskelijoita, tulokset vääristyvät, koska kysely ei edusta kaikkia kaupunkilaisia.
Tutkijat voivat välttää ulkoiset vaikutukset, jos he valitsevat näytteenottoyksiköt järjestelmällisesti. Sen sijaan, että luotettaisiin yksinomaan opiskelijoihin, vaihtoehto on soittaa jokaiselle sadasosaan puhelinluettelossa olevalle asukkaalle ja haastatella heitä.
